) ได้ถูกพัฒนาแบบจำลองขึ้นมา การวิจัยนี้ดำเนินการร่วมกับทีมที่นำโดยศาสตราจารย์ Park Eun-ji จากมหาวิทยาลัย Chung-Ang ในประเทศเกาหลีใต้ และศาสตราจารย์ James Diefendorf จากมหาวิทยาลัย Akron ในประเทศสหรัฐอเมริกา
ทีมวิจัยได้สร้างชุดข้อมูลการให้คำปรึกษาแก่ลูกค้าโดยมุ่งเป้าไปที่คนงานที่ใช้แรงงานทางอารมณ์จริงๆ พัฒนาสถานการณ์สำหรับการจัดการกับลูกค้าในศูนย์บริการทางโทรศัพท์
การศึกษาครั้งนี้ได้รวบรวมข้อมูลเสียง พฤติกรรม และไบโอเมตริกซ์จากพนักงาน 31 คน จากข้อมูลเสียงของคนงานสามารถแยกคุณลักษณะได้รวม 176 รายการ พวกเขาสามารถระบุคุณลักษณะต่างๆ ได้ เช่น เวลาของวัน ความถี่ และโทนเสียง
พวกเขายังได้ดึงคุณสมบัติเพิ่มเติมจากสัญญาณชีวภาพเพื่ออนุมานอารมณ์ที่ถูกกดเอาไว้ของคนงาน นอกจากนี้ ยังมีการกำหนดคุณลักษณะต่างๆ รวมทั้งหมด 228 รายการ รวมถึงศักยภาพผิวหนัง คลื่นสมอง คลื่นไฟฟ้าหัวใจ และอุณหภูมิร่างกาย และพัฒนา AI 9 ประเภท
แบบจำลองได้รับการเรียนรู้และมีการเปรียบเทียบและประเมินผล ส่งผลให้แบบจำลองการเรียนรู้สามารถแยกแยะระหว่างสถานการณ์ที่พนักงานไม่พร้อมทางอารมณ์อย่างมากและสถานการณ์ที่พนักงานไม่พร้อมด้วยความแม่นยำ 87%
ศาสตราจารย์ลีกล่าวว่า “เราจะสาธิตเทคโนโลยีที่เราพัฒนาควบคู่ไปกับแอปสำหรับจัดการสุขภาพจิตของผู้ที่ต้องใช้แรงงานทางอารมณ์”
2025/02/13 09:25 KST
Copyrights(C) Edaily wowkorea.jp 101